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国立中山大学研究团队23日发表“AI智慧养殖成果发表会”，利用水下摄影机纪录虾子活动力及自动喷饵设施，让虾子每周可增重3公克，较传统虾塭养殖方法增肥3成，目前已有2间虾场加装水下摄影机及喷饵设施。未来3年，研究团队将挑战户外养殖场，提高水中摄影机的辨识能力，化作养殖户在水下最锐利的眼睛。
国立中山大学海洋科学系教授洪庆章表示，研究团队历经一年的试验，研发出可针对溶氧参数启动的中央排污系统，以及结合AI辨识的水下摄影系统与喷饵设备，养殖户对水下摄影与喷饵系统询问度最高。
此水下摄影系统是借由可见光与红外线的技术，全天候监测虾只的动态，并可结合AI辨识及自动喷饵设备，当影像辨识到投饵区的饵料密度低于15%或其他设定数值，便可远端控制或由系统启动喷饵设施，一方面可降低饵料造成的水质污染、另一方面则可精准掌握饵料的喂食时机。洪庆章说，历经6个月的试验，透过此系统在校内海水养殖池养出来的草虾，每周增长的重量可由2公克提高到3公克，较传统虾塭养的虾增肥3成。
由水质研究跳到养虾产业的洪庆章表示，水质控管是养虾产业的关键，水好了，细菌和病毒就不容易找上虾，研究团队借由水下摄影机协助AI辨识的精准投饵，以及整合变频空压机的中央排污设施，将草虾育成率提升至7成，还可以较传统水车省下3成的电力。
不过，水下摄影系统尚未到全户外的养殖池试验过，洪庆章说明，户外养殖池内因有不同的藻类生态，对水下摄影机的影像纪录能力及AI的辨识能力，都是考验。中山资工系讲座教授黄英哲表示，目前团队也在开发人工智能的芯片模组，以期增进辨识系统的效能，降低水下影像系统耗电，并符合使用者网络带宽及资料储存的需求。
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