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随着地球人口增加，对于水产消费的需求也在上升；不过，因陆地养殖的土地成本、水质考验加剧，海上箱网成为国外水产养殖的重要发展趋势。台湾在海上箱网养殖发展逾30年，但因为夏季台风多，使得箱网养殖的管理与设施损耗成本居高不下。因此，海洋大学与成大人工智能生技医疗创新研究中心协力打造“智慧化箱网养殖管理系统”，希望降低设施成本、提高养殖管理效率。目前已完成部分硬件设备开发与物联网系统整合，这个暑假就会到屏东进行外海箱网数据收集及试验。
目前在箱网养殖发展较久的国家，如挪威、日本等国均已导入自动化的管理方式，计划主持人海洋大学电机工程学系教授张忠诚表示，但两国在AI辨识与大数据的整合技术还不成熟，这就是台湾的机会。此次计划结合了资讯与电机工程、水产养殖及AI人工智能领域的研究团队，也与箱网养殖业者、中华电信及监控系统业者合作，有信心在接下来2年半的时间可以设计出符合业界需求的系统。
系统概念图。
海洋大学水产养殖系助理教授徐德华说明，海上箱网养殖与陆地养殖的最大的差异是管理的“距离”，视养殖鱼种差异，若放养位置在距岸2至3公里的海域，养殖户不可能天天都能巡视养殖区域，因此掌握养殖物生长状况的能力有限，若养殖现场有足够的数据协助决策，就能提高养殖物存活率。另外，台湾台风多，对水下摄影机及感测仪器的考验也会比较频繁，国外的设备相对价格高，对养殖户来说，汰换率高的话就会是很大的开销，因此如何既保有检测的精确度、又能符合成本的需求，也是这个计划希望解决的问题。
计划已进行约1年半，研究团队在贡寮水生生物研究中心的室内养殖池，已成功整合水面、水下摄影机、感测仪器的数据让AI可依波纹控制投饵系统，以及鱼只体长辨识等功能；比较特别的是，研究团队为了降低在箱网多处布置监测仪器的成本，自制低成本的IoT系统，包含温度感测器、电源供应系统及感测器控制装置等套组，还有可定时起飞巡视的防盗旋翼机，只要有不明船只进入养殖区域就会即时通知养殖户，降低在外海被偷鱼的机会。
接下来，研究团队就会到屏东箱网养殖场实地操作、收集养殖数据，并设计箱网浮沈装置；另外，也会加强水下摄影机在风浪中辨识鱼只的技术以及抗污能力，不排除结合声纳等超音波技术辨识鱼群的生理特征，以期增加决策的精确度。
市内试验场的水下摄影机与影像监测系统。（图/记者庄晓萍拍摄）
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