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随着地球人口增加,对于水产消费的需求也在上升;不过,因陆地养殖的土地成本、水质考验加剧,海上箱网成为国外水产养殖的重要发展趋势。台湾在海上箱网养殖发展逾30年,但因为夏季台风多,使得箱网养殖的管理与设施损耗成本居高不下。因此,海洋大学与成大人工智能生技医疗创新研究中心协力打造“智慧化箱网养殖管理系统”,希望降低设施成本、提高养殖管理效率。目前已完成部分硬件设备开发与物联网系统整合,这个暑假就会到屏东进行外海箱网数据收集及试验。
目前在箱网养殖发展较久的国家,如挪威、日本等国均已导入自动化的管理方式,计划主持人海洋大学电机工程学系教授张忠诚表示,但两国在AI辨识与大数据的整合技术还不成熟,这就是台湾的机会。此次计划结合了资讯与电机工程、水产养殖及AI人工智能领域的研究团队,也与箱网养殖业者、中华电信及监控系统业者合作,有信心在接下来2年半的时间可以设计出符合业界需求的系统。
海洋大学水产养殖系助理教授徐德华说明,海上箱网养殖与陆地养殖的最大的差异是管理的“距离”,视养殖鱼种差异,若放养位置在距岸2至3公里的海域,养殖户不可能天天都能巡视养殖区域,因此掌握养殖物生长状况的能力有限,若养殖现场有足够的数据协助决策,就能提高养殖物存活率。另外,台湾台风多,对水下摄影机及感测仪器的考验也会比较频繁,国外的设备相对价格高,对养殖户来说,汰换率高的话就会是很大的开销,因此如何既保有检测的精确度、又能符合成本的需求,也是这个计划希望解决的问题。
计划已进行约1年半,研究团队在贡寮水生生物研究中心的室内养殖池,已成功整合水面、水下摄影机、感测仪器的数据让AI可依波纹控制投饵系统,以及鱼只体长辨识等功能;比较特别的是,研究团队为了降低在箱网多处布置监测仪器的成本,自制低成本的IoT系统,包含温度感测器、电源供应系统及感测器控制装置等套组,还有可定时起飞巡视的防盗旋翼机,只要有不明船只进入养殖区域就会即时通知养殖户,降低在外海被偷鱼的机会。
接下来,研究团队就会到屏东箱网养殖场实地操作、收集养殖数据,并设计箱网浮沈装置;另外,也会加强水下摄影机在风浪中辨识鱼只的技术以及抗污能力,不排除结合声纳等超音波技术辨识鱼群的生理特征,以期增加决策的精确度。
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